开场白是教师在讲课之前，围绕学习目标而精心设计的一段简练的教学语言。不同的教学内容应该设计不同的开场白，以期达到不同的教学效......

From a data mining perspective, sequence classification is to build a classifier using frequent sequential patterns. How......

本文通过具体的例子论述了趣味句子法在学生的词汇学习中的重要性及其应用。...

介绍数据挖掘和关联规则的概念，引入一个关联规则新的度量值--兴趣度，并使用Visual FoxPro开发了一个关联规则挖掘系统。在设定最小......

针对校园网出口拥塞问题,提出一种基于行为分析的用户兴趣建模方法,通过用户参与时间来衡量并计算不同种类应用的用户访问兴趣度,......

鉴于关联规则挖掘中的Apriori算法在挖掘潜在有价值、低支持度模式时效率较低,因此提出一种优化的Apriori挖掘算法,即在频繁项集挖......

为了解决负关联规则挖掘中海量项集问题和一级剪枝策略效率不高的问题,首先给出一种计算项集和关联规则兴趣度的数学模型,然后提出......

原有的基于后选集的挖掘数据库关联规则的算法视各个项目是“平等”的,筛选出的项目仅仅是在数据库中出现次数较多的,不能体现出实......

序列模式挖掘作为数据挖掘的重要课题,在许多实际应用中也是一个重要且具有挑战性的任务。传统的序列模式挖掘算法通常以频度作为......

关联模式挖掘研究是数据挖掘研究领域的重要分支之一，旨在发现模式之间存在的关联或相关关系。然而，传统的基于支持度可信度框架的挖......

教师能否有效地培养学生的学习兴趣对教学的效果有直接的影响。从某种意义上说,在日常的教学过程中,教师必须探索多种途径,增加历......

关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要课题.负关联规则相比正关联规则反映了不同的决策问题,有着重要的研究意义.目前负关联规则......

为了解决负关联规则挖掘中海量项集问题和一级剪枝策略效率不高的问题,本文在研究关联规则相关性和兴趣度的基础之上,提出了一种计......

提出了一种基于相关性的框架.在此框架内,使用残差分析来判断两项之间是否是独立的.残差分析可以使得我们很容易地获得包含负蕴含......

进行关联规则挖掘时会得到大量的规则,而真正关注的规则往往淹没其中.本文通过对基于约束的关联规则挖掘方法的分析和研究,结合实......

高职公共课程在课堂教学中要采取多种方法激发学生的课堂学习兴趣。本文列举几种在课堂实际教学激发学生学习兴趣的方法,旨在寻找......

《大学语文》作为最具综合性、基础性,横向联系各学科能力最强的一门学科,它本来应具有重要的学科价值和地位,但却日益走向＂边缘化＂......

采用不确定规则形式表示发现知识和用户的领域知识,提出了发现规则相对于领域规则的前件一致度的概念及其计算方法,在此基础上给出......

本文首先对关联规则的支持-置信框架存在的不足进行了分析,然后引入了规则的兴趣度概念,利用兴趣度来约束冗余关联规则的产生,以提......

在电工技术基础教学中,恰当地运用比喻,将使枯燥的知识趣味化,搞活课堂教学;使抽象的概念形象化,增加学生的记忆;使深奥的理论浅显......

Data mining is the process of discovering hidden structure or patterns in large quantities of data by usingkinds of anal......